Դավիթ Հանակ Apple-ն իր Machine Learning Journal բլոգում հրապարակված նոր հոդված, որը ներկայացնում է մի քանի հետաքրքիր բաներ ձայնի ճանաչման և HomePod բարձրախոսի վրա Siri-ի օգտագործման վերաբերյալ: Խոսքը հիմնականում այն մասին է, թե ինչպես է HomePod-ը կարողանում ֆիքսել օգտատիրոջ ձայնային հրամանները նույնիսկ վատ աշխատանքային պայմաններում, ինչպիսիք են շատ բարձր երաժշտության նվագարկումը, շրջակա միջավայրի աղմուկի բարձր մակարդակը կամ օգտագործողի մեծ հեռավորությունը բարձրախոսից:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Կլարա Ժելինկովա Շնորհիվ իր բնույթի և կենտրոնացման՝ HomePod բարձրախոսը պետք է կարողանա աշխատել տարբեր պայմաններում: Որոշ օգտատերեր այն դնում են մահճակալի կողքին գտնվող մահճակալի սեղանին, մյուսները «մաքրում» են հյուրասենյակի անկյունում, կամ բարձրախոսը դնում են բարձր նվագարկվող հեռուստացույցի տակ։ Կան իսկապես շատ սցենարներ և հնարավորություններ, և Apple-ի ինժեներները ստիպված էին մտածել բոլորի մասին՝ նախագծելիս այն տեխնոլոգիան, որը ստիպում է HomePod-ին «լսել» գրեթե ցանկացած իրավիճակում:
Որպեսզի HomePod-ը կարողանա ձայնային հրամաններ գրանցել ոչ այնքան բարենպաստ միջավայրում, այն ունի ձայնային ազդանշանների ընդունման և մշակման շատ բարդ համակարգ։ Մուտքային ազդանշանի վերլուծության գործընթացը բաղկացած է մի քանի մակարդակներից և ինքնուսուցման ալգորիթմների հիման վրա գործող մեխանիզմից, որը կարող է բավականաչափ զտել և վերլուծել մուտքային ձայնային ազդանշանը, որպեսզի HomePod-ը ստանա միայն այն, ինչ իրեն անհրաժեշտ է:
Լուսանկարը պատկերասրահ
Վերամշակման անհատական մակարդակներն այսպիսով, օրինակ, հեռացնում են արձագանքը ստացված ձայնից, որը հայտնվում է ստացված ազդանշանում՝ որպես այդպիսին HomePod-ի արտադրության շնորհիվ: Մյուսները հոգ կտանեն աղմուկի մասին, որը չափազանց շատ է կենցաղային պայմաններում՝ միացված միկրոալիքային վառարան, փոշեկուլ կամ, օրինակ, նվագարկվող հեռուստացույց։ Եվ վերջինը՝ սենյակի դասավորությունից առաջացած արձագանքի և այն դիրքի մասին, որից օգտատերը արտասանում է առանձին հրամաններ։
Apple-ը զգալի մանրամասնությամբ քննարկում է վերը նշվածը բնօրինակ հոդվածում: Մշակման ընթացքում HomePod-ը փորձարկվել է տարբեր պայմաններում և իրավիճակներում, որպեսզի ինժեներները կարողանան հնարավորինս շատ սցենարներ մոդելավորել, որոնց ընթացքում կօգտագործվի բարձրախոսը: Բացի այդ, ձայնի մշակման բազմալիքային համակարգը ղեկավարում է համեմատաբար հզոր A8 պրոցեսորը, որը մշտապես միացված է և անընդհատ «լսում» է ու սպասում հրամանի։ Համեմատաբար բարդ հաշվարկների և համեմատաբար պատշաճ հաշվողական հզորության շնորհիվ HomePod-ը կարող է աշխատել գրեթե բոլոր պայմաններում: Ցավոք, ամոթալի է, որ բարձրակարգ սարքավորումները հետ են մնում համեմատաբար անկատար ծրագրային ապահովման պատճառով (որտեղ էլ մենք դա լսել ենք նախկինում...), քանի որ Siri-ի օգնականը տարեցտարի հետ է մնում իր ամենամեծ մրցակիցներից:
