Դավիթ Հանակ Վերջին ամիսներին Apple-ը լուրեր է պտտվում, որ մշակում է ոչ ինվազիվ լուծում, որը կարող է հայտնաբերել դիաբետը Apple Watch կրող հիվանդի մոտ: Հետազոտողները փորձում են գտնել մեթոդներ, որոնք կարող են օգտագործվել սովորական ժամացույցների կամ որոշ պարզ աքսեսուարների միջոցով, օրինակ՝ թեւնոցների տեսքով։ Այս ջանքերի կապակցությամբ այսօր համացանցում հայտնվեցին հետազոտության արդյունքները, որոնք հաստատում են, որ Apple Watch-ը (և որոշ չափով Android Wear-ը) կարողանում է ճանաչել շաքարախտով հիվանդ հիվանդին մինչև 85% ճշգրտությամբ:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Ֆիլիպ Բրոզ Այս ոլորտում հետազոտությունները դեռ շարունակվում են, սակայն առաջին եզրակացությունները հրապարակվեցին այսօր։ Նրանց հետևում կանգնած է Կալիֆորնիայի համալսարանի հետազոտական թիմը, որը կանգնած է Cardiogram ախտորոշիչ հավելվածի հետևում: Նրանց հավելվածում օգտագործվում է DeepHeart կոչվող հատուկ նեյրոնային ինտերֆեյս, որի շնորհիվ հավելվածը սովորում է արդեն կատարված հաշվարկների հիման վրա։ Այս տեխնոլոգիայի շնորհիվ նրանց հաջողվել է դիաբետի հայտնաբերման դեպքում հասնել ախտորոշման հաջողության 85%-ի։
Հետազոտությանը մասնակցել է ավելի քան 14 օգտատեր՝ այն դարձնելով համեմատաբար մեծ տեղեկատու նմուշ: Արդյունքը բաղկացած էր շաբաթական ավելի քան 33 տվյալներից, որոնք հավաքվում էին խելացի ժամացույցների սենսորների միջոցով և հետագայում վերլուծվում բազմաթիվ տարբեր հիվանդությունների համար՝ սկսած արյան բարձր/ցածր ճնշումից, շաքարախտից, բարձր խոլեստերինից և այլն:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Համակարգ են մուտքագրվել մի քանի հազար նկարագրված տեղեկատու նմուշներ, որոնք յուրօրինակ օրինակ են ծառայել այլ տվյալների գնահատման համար։ Նյարդային ցանցի և մեքենայական ուսուցման շնորհիվ DeepHearh համակարգը ի վիճակի է ճանաչել շաքարախտով հիվանդ հիվանդին մինչև 85% հաջողության գործակցով՝ պարզապես նորմալ զգայական գործունեության արդյունքում ստացված պարզ տվյալների հիման վրա: Մշակման հետևում իսկապես շատ աշխատանք կա, որի մանրամասն տեղեկատվությունը կարող եք կարդալ այստեղ. Հեղինակների կարծիքով՝ շաքարախտը հնարավոր է ճանաչել այն պատճառով, որ նրա ներկայությունն օրգանիզմում ազդում է բազմաթիվ գործոնների վրա, որոնք կարելի է հայտնաբերել զգայական չափումների միջոցով։
Սակայն, ասում են, որ մերը դեռ մի քանի տարի է մնացել գործնականում կիրառելու համար։ Չնայած համակարգն ունի համեմատաբար լավ արդյունքներ, դրանք դեռ բավականաչափ լավ չեն (և առաջին հերթին ճշգրիտ) աշխատանքի անցնելու համար: Արդյունավետության ավելի մեծ աստիճանի հասնելու համար անհրաժեշտ է վերլուծել հսկայական քանակությամբ տվյալներ (միլիոնավոր դեպքերի կարգով) և դա ներկայումս անհնար է։ Եթե Apple-ը լուծում գտնի մարմնում արյան շաքարի մակարդակը ոչ ինվազիվ կերպով չափելու համար, այն կարող է ապահովել անհրաժեշտ քանակությամբ հումքային տվյալներ: Հետևաբար, հետազոտողները անհամբեր սպասում են, թե ինչպես կզարգանան Apple-ի ջանքերն այս ոլորտում:
Աղբյուրը ` Appleinsider- ը
