Jiří Filip Apple Watch-ը «պարզապես» սովորական խելացի ժամացույց չէ, որը կարող է արտացոլել սմարթֆոնի ծանուցումները և այլն: Նրանք նաև կատարելապես օգտագործելի են իրենց սեփականատիրոջ առողջության մոնիտորինգի համար, որը ներկայումս պաշտոնապես սահմանափակված է միայն մի քանի գործառույթներով՝ սրտի զարկերի չափման, ԷԿԳ-ի, արյան թթվածնացման կամ նույնիսկ քնած ժամանակ մարմնի ջերմաստիճանի չափման տեսքով: Այնուամենայնիվ, իրականությունն այն է, որ ժամացույցը կարող է չափել կամ գոնե պարզել շատ ավելին, և գրեթե ամոթալի է, որ Apple-ը լիովին չի օգտագործում իր ներուժը իր ծրագրային ապահովման միջոցով:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Թռչել ամբողջ աշխարհով Apple-ի հետ Եթե երկար ժամանակ հետևել եք Apple Watch-ի առողջական գործառույթներին առնչվող իրադարձություններին, ապա, անշուշտ, արդեն նկատել եք, օրինակ, ավելի վաղ տեղեկություն, որ նրանք պետք է կարողանան հայտնաբերել սրտի հիվանդությունների մի ամբողջ շարք՝ հիմնվելով չափված ԷՍԳ-ի և ԷՍԳ-ի վրա: սրտի հաճախությունը և այլն: Բավական է «ուղղակի» գնահատել այս տվյալները հատուկ ալգորիթմներով և, ելնելով դրանց կարգավորումներից, կորոշեն՝ արդյոք չափված տվյալները ռիսկային են, թե ոչ։ Մի քանի օր առաջ, փոփոխության համար, CardioBot հավելվածը ստացավ թարմացում, որը սովորել է որոշել սթրեսի մակարդակը սրտի փոփոխական հաճախականության չափված արժեքներից: Միևնույն ժամանակ Apple Watch-ին հաջողվում է երկար ժամանակ ցուցադրել սրտի փոփոխական հաճախականությունը, սակայն Apple-ն իրականում չի ցանկանում վերլուծել այն, ինչը ամոթ է։ Ավելի ու ավելի ակնհայտ է դառնում, որ ժամացույցը կարող է չափել չափազանց մեծ քանակություն, և միայն ալգորիթմներից է կախված, թե ինչ կարող են քաղել տվյալ տվյալներից։
Լուսանկարը պատկերասրահ
Այն փաստը, որ միայն ծրագրային ապահովման վրա հիմնված Apple Watch-ի միջոցով ահռելի քանակությամբ իրեր արդեն կարելի է հայտնաբերել, ապագայի համար հսկայական խոստում է: Apple-ը կարող է հեշտությամբ անցնել նոր սենսորների մշակումից առաջադեմ ալգորիթմների և ծրագրային ապահովման մշակմանը, որոնք կարող են ավելի լավ մշակել ընթացիկ տվյալները, և արդյունքում այն կարող է ավելացնել առողջության գործառույթների մի ամբողջ շարք նաև հին ժամացույցների վրա: Մենք կարող ենք տեսնել, որ դա հնարավոր է տարբեր բժշկական հետազոտություններում և տարբեր կիրառություններում: Այսպիսով, այստեղ ներուժն իսկապես մեծ է, և Apple-ի գործն է այն օգտագործել:
