Ֆիլիպ Հուսկա Եթե տեխնոլոգիական մրցակիցները միմյանց հետ կիսում են տվյալներն ու գիտելիքները բավականին բաց, սա արհեստական ինտելեկտի ոլորտն է, որը փոխադարձ համագործակցության շնորհիվ շատ ավելի արագ է առաջ շարժվում։ Apple-ը, որը մինչ այժմ մնում էր լուսանցքում, քանի որ սովորաբար փորձում է փակ պահել իր նախաձեռնությունները, այժմ, ամենայն հավանականությամբ, կմիանա դրանց: Կալիֆորնիայի ֆիրման ցանկանում է համագործակցել արտաքին փորձագետների և գիտնականների հետ ամբողջ աշխարհում և դրա շնորհիվ իր թիմերին լրացուցիչ փորձագետներ ձեռք բերել:
Apple-ի արհեստական ինտելեկտի հետազոտությունների ղեկավար Ռաս Սալախուտդինը տեղեկությունը բացահայտել է NIPS կոնֆերանսի ժամանակ, որտեղ, օրինակ, քննարկվում է մեքենայական ուսուցման և նյարդաբանության հարցը։ Համաձայն շնորհանդեսի հրապարակված կադրերի այն մարդկանց, ովքեր չեն ցանկանում հրապարակել իրենց անունը՝ թեմայի զգայունությունից ելնելով, կարելի է կարդալ, որ Apple-ն աշխատում է նույն տեխնոլոգիաների վրա, ինչ մրցակցությունը, առայժմ միայն գաղտնի։ Դրանք ներառում են, օրինակ, պատկերների ճանաչում և մշակում, օգտատիրոջ վարքագծի և իրական իրադարձությունների կանխատեսում, ձայնային օգնականների լեզուների մոդելավորում և պարզում, թե ինչպես վարվել անորոշ իրավիճակների հետ, երբ ալգորիթմները չեն կարող վստահ որոշումներ առաջարկել:
Առայժմ Apple-ն այս ոլորտում ավելի հայտնի և հանրային պրոֆիլ է ստեղծել միայն ձայնային օգնական Siri-ի շրջանակներում, որն աստիճանաբար բարելավում և ընդլայնում է, սակայն. մրցակցությունը հաճախ մի փոքր ավելի լավ լուծում ունի. Ամենից առաջ Google-ը կամ Microsoft-ը կենտրոնանում են ոչ միայն ձայնային օգնականների, այլ նաև վերը նշված այլ տեխնոլոգիաների վրա, որոնց մասին բացահայտ խոսում են։
Apple-ն այժմ պետք է սկսի կիսվել արհեստական ինտելեկտի իր հետազոտություններով և զարգացմամբ, այնպես որ հնարավոր է, որ մենք գոնե մոտավոր պատկերացում կազմենք, թե ինչի վրա են նրանք աշխատում Կուպերտինոյում: Այլապես շատ գաղտնի Apple-ի համար սա միանշանակ համեմատաբար մեծ քայլ է, որը պետք է օգնի նրան մրցակցային պայքարում և հետագայում զարգացնի սեփական տեխնոլոգիաները: Բացելով զարգացումը, Apple-ն ավելի մեծ հնարավորություններ ունի ներգրավելու հիմնական փորձագետներին:
Կոնֆերանսում քննարկվել է նաև, օրինակ, LiDAR մեթոդը, որը լազերի միջոցով հեռավորության չափում է, և ֆիզիկական իրադարձությունների վերոհիշյալ կանխատեսումը, որոնք առանցքային են մեքենաների համար ինքնավար տեխնոլոգիաների զարգացման համար: Apple-ը ցուցադրել է այս մեթոդները մեքենաների նկարներում, թեև ներկաների խոսքով, երբեք հատուկ չի խոսել այս ոլորտում սեփական նախագծերի մասին։ Ինչևէ, այն ի հայտ եկավ այս շաբաթ նամակ՝ ուղղված ԱՄՆ Ճանապարհային երթեւեկության անվտանգության վարչությանը, որում կալիֆորնիական ընկերությունը ընդունում է ջանքերը։
Հաշվի առնելով Apple-ի անընդհատ աճող բաց լինելը և արհեստական ինտելեկտի և հարակից տեխնոլոգիաների, ընդհանուր առմամբ, արագ զարգացող ոլորտը, անկասկած, շատ հետաքրքիր կլինի հետևել հետագա զարգացումներին ամբողջ շուկայում: Նշված կոնֆերանսում ասվել է նաև, որ Apple-ի պատկերների ճանաչման ալգորիթմն արդեն մինչև երկու անգամ ավելի արագ է, քան Google-ը, սակայն գործնականում կտեսնենք, թե դա ինչ է նշանակում։
jojo, մարքեթինգ, որպեսզի այն թվա, թե ինչ-որ բան է կատարվում :)
եկեք հավատանք և տեսնենք, ցավոք Apple-ի համար, Apple-ի գլխավոր մրցակցությունն ունի շատ ավելի շատ տվյալներ, որոնցից կարելի է կառուցել AI
:-)
Ես արդեն գրել եմ այստեղ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ու ըստ քո այս մեկնաբանության՝ ակնհայտորեն հարվածել եմ նշակետին։
Ես սիրում եմ սովորել, ուրեմն ի՞նչ ցույց տվեց Apple-ը:
Նախ խորհուրդ եմ տալիս նայել բնօրինակ հոդվածները, տեղականը, դե, տեղական է: Ի վերջո, խմբագիրները չեն թաքցնում, որ AI, ML, DL և այլն թեման իրենցը չէ։
Այն, ինչ Apple-ն իրականում կցուցադրի NIPS-ում, հայտնի կդառնա որոշակի ուշացումով, ուստի առայժմ դա միայն մեկ քայլ է:
Հավանաբար գիտեք, որ այսօր կան զգալի թվով ընկերություններ, որոնք զբաղվում են AI-ով (ավելի ճիշտ՝ AI-ի շրջանակներում կոնկրետ ոլորտներ): Նրանք, որպես կանոն, հիմնարար հետազոտություններ չեն անում, այլ հիմնականում բխում են ակադեմիական ոլորտի արդյունքներից։ Եվ այդ ընկերություններից միայն մի քանիսն են հրապարակում իրենց արդյունքները, այն էլ՝ մասնակի։ Բացառությամբ պատրաստի արտադրանքի :-)
Apple-ն անում է/նույնն էր անում: Բայց, ըստ երևույթին, նա ցանկանում է փոխել դա և սկսել հրապարակել իր հետազոտությունը (անշուշտ դրա միայն մի մասը): Եվ նա նաև նշել է, թե որ ոլորտներում է աշխատում AI-ն։ Առայժմ այսքանը:
Այն ոչինչ չի ասում այն մասին, թե մինչ այժմ Apple-ը ինչի է հասել արհեստական ինտելեկտի ոլորտում, ում հետ է աշխատում և այլն: Դրա համար անհրաժեշտ են տեղեկատվության այլ աղբյուրներ: Եվ նրանք կան :-)
Դե ես հասկացա, որ ինչ-որ բան բաց եմ թողել, և Apple-ը «մի կերպ» հայտնվեց, բայց տեսնում եմ, որ դա չի եղել.
Ես համաձայն եմ ձեր գրածների հետ, բայց կարծում եմ, որ Apple-ը պարզապես քնեց և ոչինչ չունի* (* Apple-ի չափի առնվազն մեկ տասներորդական ընկերությանը համարժեք մի բանի իմաստով)
Ես ոչ մի կերպ չեմ ուզում պաշտպանել Apple-ը կամ պնդել, որ այն անիծյալ լավ է անում AI-ի հետ համեմատած մյուսների հետ: Բայց քանի որ ես «դաշտից» եմ, ինձ հետաքրքիր է, վերջիվերջո պետք է, թե որտեղ է կատարվում։
Եվ քանի որ ձեր ներդրումները արդեն նշված հոդվածում http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty եղան, լավ, ասենք՝ ոչ շատ, ինձ մոտ մի քիչ բղավելու ցանկություն առաջացավ :-)
Հմմմ Ես չեմ ունեցել, չունեմ և չեմ նախատեսում մոտ ժամանակներս ունենալ Apple-ի որևէ արտադրանք:
դուք կարող եք պարտադրանքներ ունենալ, և դրանում վատ բան չկա: Ես ցանկություն ունեցա, երբ կարդացի հոդվածը և դրա մեջ տեսա Apple-ի տիպիկ մարքեթինգ, շատ անհեթեթություններ անգրագետ զանգվածների համար՝ պարզապես տպավորություն թողնելու համար։
Որպես ոլորտի մարդ, պետք է լավ գիտակցես, որ Apple-ը ոչ թե երկրորդ, այլ երրորդ լիգայում է
Apple-ը ապարատային ընկերություն է, չի կարողանում ծրագրային ապահովում անել, այն, ինչ անում է, էական չէ, այն չի արտադրում (շահույթի որոշ զգալի տոկոս),...
Կասկածում եմ, որ արհեստական ինտելեկտի մեջ հիմնարար բան կհորինի, եթե սարքաշարում նոր բաներ չհորինի։ Apple-ին պարզապես բախտ է վիճակվել ունենալ մի քանի հարձակումներ, մարքեթինգային հանճար (նույնիսկ ոչ տեխնոլոգիական) և սարքեր արտադրողներին կապել այն փաստի հետ, որ նրանք ակնկալվում են հեղափոխական բան ստեղծել AI-ում, ինչը պարզապես միամտություն է: այդ ընկերությունը պտտվում է դիզայնի և շուկայավարման, այլ ոչ թե հետազոտության շուրջ
և իմ անձնական կարծիքն այն է, որ առաջինը, ով կգա ինչ-որ իսկապես մեծ առաջընթաց AI-ում, կլինի ինչ-որ երրորդ կողմ, հավանաբար բանակը (ֆինանսավորվող բանակի կողմից), մնացած առաջին ագիները (և դրա զարգացման ցանկացած նախադրյալ) պետք է օգտագործվի կիբեր հարձակումների/պաշտպանության համար, և դա, և նման համակարգի տնտեսական օգտակարության տեսանկյունից (և AI հետազոտությունները, այնուամենայնիվ, աճում են այնտեղ)
btw, ինչ է ձեր hw? :)
Առայժմ միայն վերջնական հարցին կպատասխանեմ, հիմա շատ ժամանակ չունեմ.
Dell սովորական ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 քառամիջուկ: Windows, Linux. Դա բավարար է ընկերությունում և տանը զարգացման համար (մոդելավորում, ստուգման թեստեր, վերջերս հիմնականում նեյրոնային ցանցեր), իրական թրեյնինգ, վավերացում և այլն, իհարկե, գործարկեք ճիշտ Linux կայանի վրա TITAN-ով NVidia-ից ;-)
Ավելացնեմ, որ մեր համակարգերի թիրախային հարթակը հիմնականում հաճախորդների HW-ն է (ARM based + FPGA), բայց նաև սերվերային հավելվածները հաճախորդների համար:
Apple-ը, իհարկե, նաև SW ընկերություն է, եթե ընդունենք, որ իրենց HW-ի OS-ն իրենց կողմից մշակված SW-ն է :-)
Կիրառական առումով ավելի թույլ է, համաձայն եմ, ու համարյա թե վատանում է։ Բայց դա իրենց գործն է:
Եթե չեմ սխալվում, փորձագետները, անշուշտ, կուղղեն ինձ, Apple-ը երբեք բեկումնային բան չի բերել՝ հիմնվելով իր իսկ հետազոտությունների վրա, բայց ոչ էլ մյուս ընկերությունների մեծ մասը: Բայց նա կարողացավ (կարողանում է) հիմնովին իրագործել եղածը (թեկուզ իր որոշ հորինվածքով) և վաճառել։ Բայց դրանում վատ բան չկա, չէ՞:
Ես նրանից ոչ մի բեկումնային բան չեմ սպասում, այսինքն՝ անշուշտ ոչ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում (բայց երևի թե ոչ ոք նույնիսկ հեռվից ողջամիտ չէ, ոչ էլ զգում եմ, որ ինչ-որ մեկը դա հռչակում է)։ Ոչ էլ շատ այլ ընկերություններից: Ամեն դեպքում, էական բաները կատարվում են բուհերում, և ընկերությունները դրանցից են օգտվում։
Վերջին տարիներին հատկապես ուժեղ է եղել փոխադարձ համագործակցությունը, որն այժմ ավելի շատ «աշխատանքային հարաբերություններ» է ակադեմիական միջավայրի մարդկանց և ընկերությունների միջև: Ես կնշեմ մի քանի ամենաանփույթ և հավանաբար ամենատեսանելին այստեղ այս սերվերի վրա՝ IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu և այլն: Այո, նույնիսկ Apple :-) Եվ այնպիսի համալսարաններից, ինչպիսիք են LeCun, Norvig, Thrun, Հինթոն, Նգ, Բենջիո, Կրիժևսկի, Սալախուտդինով, Սուցկևեր և տասնյակ, հարյուրավոր ուրիշներ։ Երբեմն նման բան աշխատում է Չեխիայում, բայց ցավոք ոչ շատ :-(
Btw. ծրագրավորողների համար Apple-ն արդեն տրամադրում է ցածր մակարդակի API խորը ուսուցման համար (ոչ միայն) iOS-ի և macOS-ի վերջին տարբերակներում: Ե՛վ պրոցեսորով, և՛ մետաղի ներսում աշխատելու համար: Մետալում այն նաև առաջարկում է ավելի բարձր մակարդակի API, որը կենտրոնացած է համակարգչային տեսողության ներկայումս ամենատարածված տարածքի վրա (կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանց): «Ձեր HW չափով» SW/OS-ի զարգացման շնորհիվ դուք կարող եք հավատալ, որ կատարումը կլինի ավելի լավ, կամ, իհարկե, ոչ ավելի վատ, քան նմանատիպ երրորդ կողմի շրջանակները (Caffe, Tensorflow և այլն):
Մանրամասները, ի թիվս այլ բաների, կարելի է գտնել WWDC 2016-ի տեսանյութերում և մշակողների փաստաթղթերում:
Ես Apple-ի արտադրանքի հետ գործնական փորձ չունեմ, ուստի չեմ կարող անձամբ գնահատել որակը։
Apple-ն ընդհանրապես չի կարող մրցակցել Google-ի հետ AI-ի...