Ավելի ու ավելի մեծ ուշադրություն է դարձվում էլեկտրոնային անվտանգության ընդհանուր մակարդակի վրա: Իհարկե, Apple-ի արտադրանքը բացառություն չէ: Թեև դրանք, ժողովրդական տերմիններով, «գնդակայուն» չեն, ի վերջո նրանք հպարտանում են համեմատաբար ամուր անվտանգությամբ և գաղտնագրմամբ, որի նպատակն է պաշտպանել հենց օգտատիրոջը։ Բայց եկեք մի կողմ թողնենք վերջից մինչև վերջ ծածկագրման, Secure Enclave-ի և մյուսների տեսքով առավելությունները և կենտրոնանանք մի փոքր այլ բանի վրա: Այս հոդվածում մենք լույս կսփռենք նույնականացման և դրա ապագայի վրա:
Ընթացիկ վավերացման համակարգեր
Apple-ն իր արտադրանքի համար օգտագործում է նույնականացման մի քանի մեթոդներ: Մի կողմ թողնենք դասական գաղտնաբառերը կամ անվտանգության բանալիները, այսպես կոչված, կենսաչափական նույնականացումը, որն օգտագործում է մարդու մարմնի «եզակի» նշաններ, անկասկած այս առումով ամենամեծ ուշադրությունն է գրավում։ Այս ուղղությամբ, օրինակ, առաջարկվում է Touch ID մատնահետքի ընթերցիչ կամ Face ID տեխնոլոգիայի միջոցով դեմքի 3D սկանավորման տարբերակը։ Նրանց գործունեությունը բավականին համեմատելի է և շատ նման: Երկու դեպքում էլ համակարգը ստուգում է՝ դա իրոք տվյալ սարքի տիրոջ մատնահետքն է, թե՞ դեմք, որի հիման վրա էլ գնահատում է իրավիճակը և շարունակվում։
Գործնականում սա շատ ավելի հարմարավետ միջոց է դարձնում օգտատիրոջը ստուգելու և նրան շարունակելու թույլտվությունը: Անընդհատ գաղտնաբառ մուտքագրելն այնքան էլ հաճելի չէ, ինչպես նաև ժամանակ է վատնում: Ընդհակառակը, եթե, օրինակ, մենք միայն մատով թակում ենք հեռախոսին, կամ նայում ենք նրան, և այն անմիջապես ապակողպվում է կամ ընդհանրապես սեփականատիրոջ իսկությունը հաստատվում է, սա զգալիորեն ավելի հարմար տարբերակ է։ Սակայն սա իր հետ մեկ այլ հարց է բերում. Որտե՞ղ կարող է գնալ նույնականացումը ապագայում: Ի՞նչ տարբերակներ են իրականում առաջարկվում, և արդյոք դրանք մեզ պե՞տք են:
Իրիսի սկանավորում
Ինչպես արդեն նշեցինք հենց ներածությունում, եկեք, հետևաբար, համառոտ ամփոփենք, թե իրականում ինչ կարող է բերել ապագան: Ներկայումս էլեկտրոնիկան կարող է օգտագործել մատնահետքեր կամ բուն դեմքի սկանավորում, որը Apple սարքերի դեպքում ներկայացված է Touch ID և Face ID տեխնոլոգիաներով։ Նույն կերպ հնարավոր կլիներ օգտագործել բազմաթիվ այլ տարբերակներ, որոնք այսօր արդեն իսկ իրականություն են, և դրանց կարելի է հանդիպել անվտանգության տարբեր համակարգերի շրջանակներում։ Այս ուղղությամբ, օրինակ, հատուկ առաջարկվում է աչքի կամ նրա ծիածանաթաղանթի սկանավորումը, որը նույնքան յուրահատուկ է, որքան, օրինակ, մատնահետքը։ Գործնականում ծիածանաթաղանթի սկանավորումն աշխատում է այնպես, ինչպես ամբողջ դեմքի սկանավորումը:
Ձայնի ճանաչում
Նմանապես, ձայնի ճանաչումը կարող է օգտագործվել նույնականացման համար: Թեև այս մեթոդը նախկինում քննադատվում էր տարբեր ձայնային մոդուլատորների միջոցով կեղծելու հնարավորության համար, արհեստական ինտելեկտի ոլորտում զգալի տեղաշարժը վաղուց կարողացել է հաղթահարել դա: Բայց ճշմարտությունն այն է, որ սարքի հետ խոսելը, օրինակ՝ այն ապակողպելու համար, հենց այն իդեալական ճանապարհը չէ, որը մենք ուզում ենք գնալ:
Ձեռագիր և անոթների ճանաչում
Ձայնի ճանաչման դեպքի նման, կա նաև օգտատիրոջ նույնականացման տարբերակ՝ նրա ձեռագրով: Թեև նման բան հնարավոր է, բայց դա կրկին երկու անգամ ավելի հարմարավետ մեթոդ չէ, այդ իսկ պատճառով ավելի լավ է չօգտագործել այն։ Միևնույն ժամանակ, կա նաև կեղծման կամ չարաշահման ռիսկը: Որոշ աղբյուրներ ներառում են նաև ճանաչումը շրջանառության համակարգի միջոցով, ավելի ճիշտ՝ արյան անոթների միջոցով, որոնք կարող են սկանավորվել ինֆրակարմիր ճառագայթման օգնությամբ, այս կատեգորիայում։
Ռիսկեր և սպառնալիքներ
Իհարկե, վերջնական անվտանգությունը կլինի այս մեթոդներից մի քանիսի համադրությունը: Այնուամենայնիվ, կենսաչափական նույնականացումը բախվում է մի շարք մարտահրավերների: Մարդիկ ամեն օր փորձում են շրջանցել և չարաշահել այդ համակարգերը, այդ իսկ պատճառով անընդհատ աշխատանքներ են տարվում ընդհանուր բարելավման ուղղությամբ։ Որոշակի ռիսկեր, հետևաբար, բերում են ֆիզիկական կեղծման, խորը կեղծիքի կամ արհեստական ինտելեկտի աճող հնարավորությունների, որոնք պարադոքսալ կերպով կարող են շատ օգտակար լինել կամ, ընդհակառակը, կրիտիկական լինել:
Այնուամենայնիվ, ներկայումս գրավված համակարգերը բավականին գոհացուցիչ են թվում: Այս առումով մենք մասնավորապես նկատի ունենք Touch ID-ն և Face ID-ն, որոնք ճիշտ հավասարակշռություն են բերում հարմարավետության և անվտանգության ընդհանուր մակարդակի միջև: Այնուամենայնիվ, որոշ մարդիկ ընդհանուր բարելավման կոչ են անում և կցանկանային տեսնել Face ID-ի համադրություն ծիածանաթաղանթի սկանավորման հետ, որը նշված մակարդակը մի քանի քայլ առաջ կտանի: Հետևաբար հարց է, թե ինչ է բերելու ապագան։ Կան ընդամենը մի քանի տարբերակներ, և դա կախված է միայն արտադրանքից և բուն իրականացումից:
Ես կթողնեի Face ID-ն, մենք փորձեցինք այն, և ոչ ոք իսկապես չբացեց այն, բացի ինձնից:
ԴՆԹ թեստ.