Ադամ Կոս Արհեստական ինտելեկտն օգտագործվում է բոլորի կողմից, բայց քչերն ունեն որևէ գործիք, որն ուղղակիորեն վերաբերում է դրան: Google-ն այս հարցում ամենահեռավորն է, թեև տեղին կլինի ասել, որ Google-ն ամենատեսանելին է այս հարցում։ Նույնիսկ Apple-ն ունի արհեստական ինտելեկտ և ունի այն գրեթե ամենուր, պարզապես կարիք չկա անընդհատ նշել դրա մասին:
Լսե՞լ եք մեքենայական ուսուցում տերմինը: Հավանաբար, քանի որ այն օգտագործվում է բավականին հաճախ և շատ համատեքստերում։ Բայց ի՞նչ է դա։ Դուք գուշակեցիք, դա արհեստական ինտելեկտի ենթաոլորտ է, որն առնչվում է ալգորիթմների և տեխնիկայի հետ, որոնք թույլ են տալիս համակարգին «սովորել»: Եվ հիշու՞մ եք, երբ Apple-ն առաջին անգամ ինչ-որ բան ասաց մեքենայական ուսուցման մասին: Երկար ժամանակ է անցել։
Լուսանկարը պատկերասրահ
Եթե համեմատեք երկու ընկերությունների երկու հիմնական նոտաներ, որոնք հիմնականում ներկայացնում են նույնը, դրանք բոլորովին տարբեր կլինեն: Google-ն օգտագործում է AI տերմինը որպես մանտրա, Apple-ը նույնիսկ մեկ անգամ չի ասում «AI» տերմինը: Նա ունի այն և ունի ամենուր: Ի վերջո, Թիմ Քուկը նշում է դա, երբ հարցնում են իր մասին, երբ նա նույնպես խոստովանում է, որ հաջորդ տարի մենք էլ ավելին կիմանանք իր մասին։ Բայց դա չի նշանակում, որ Apple-ը հիմա քնած է։
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Տարբեր պիտակ, նույն խնդիրը
Apple-ը ինտեգրում է AI-ն այնպես, որ օգտագործողի համար հարմար և գործնական լինի: Այո, մենք այստեղ չաթբոտ չունենք, մյուս կողմից, այս ինտելեկտը մեզ օգնում է գործնականում այն ամենում, ինչ անում ենք, պարզապես մենք դա չգիտենք։ Հեշտ է քննադատելը, բայց նրանք չեն ցանկանում կապեր փնտրել։ Կարևոր չէ, թե որն է արհեստական ինտելեկտի սահմանումը, կարևորն այն է, թե ինչպես է այն ընկալվում: Շատ ընկերությունների համար այն դարձել է ունիվերսալ տերմին, և լայն հասարակությունն այն ընկալում է մոտավորապես հետևյալ կերպ. «Դա իրերը համակարգչի կամ բջջայինի մեջ դնելու միջոց է և թույլ տալ, որ այն մեզ տա այն, ինչ մենք խնդրում ենք»:
Լուսանկարը պատկերասրահ
Մենք կարող ենք հարցերի պատասխաններ ուզել, տեքստ ստեղծել, պատկեր ստեղծել, տեսահոլովակ անիմացիոն դարձնել և այլն: Բայց յուրաքանչյուր ոք, ով երբևէ օգտագործել է Apple-ի արտադրանքը, գիտի, որ դա այդպես չի աշխատում: Apple-ը չի ցանկանում ցույց տալ, թե ինչպես է այն աշխատում կուլիսներում: Սակայն iOS 17-ի յուրաքանչյուր նոր գործառույթ հիմնված է արհեստական ինտելեկտի վրա: Լուսանկարները ճանաչում են շանը նրա շնորհիվ, ստեղնաշարն առաջարկում է ճշգրտումներ դրա շնորհիվ, նույնիսկ AirPods-ն օգտագործում է այն աղմուկի ճանաչման համար, իսկ գուցե նաև NameDrop-ը՝ AirDrop-ի համար: Եթե Apple-ի ներկայացուցիչները նշեին, որ յուրաքանչյուր հատկանիշ ներառում է ինչ-որ արհեստական ինտելեկտի ինտեգրում, նրանք այլ բան չէին ասի:
Այս բոլոր հնարավորություններն օգտագործում են այն, ինչ Apple-ը նախընտրում է անվանել «մեքենայական ուսուցում», որն ըստ էության նույն բանն է, ինչ AI-ն: Երկուսն էլ ներառում են սարքին «սնուցել» իրերի միլիոնավոր օրինակներով և սարքը մշակել այդ բոլոր օրինակների միջև փոխհարաբերությունները: Խելացին այն է, որ համակարգը դա անում է ինքնուրույն՝ ամեն ինչ մշակելով, ինչպես որ գնում է և դրանից բխելով իր սեփական կանոնները: Այնուհետև նա կարող է օգտագործել այս բեռնված տեղեկատվությունը նոր իրավիճակներում՝ խառնելով իր կանոնները նոր և անծանոթ խթանների հետ (նկարներ, տեքստ և այլն), որպեսզի որոշի, թե ինչ անել դրանց հետ:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Գործնականում անհնար է թվարկել այն գործառույթները, որոնք ինչ-որ կերպ աշխատում են AI-ի հետ Apple-ի սարքերում և օպերացիոն համակարգերում։ Արհեստական ինտելեկտն այնքան է միահյուսված նրանց հետ, որ ցուցակն այնքան երկար կլիներ, քանի դեռ վերջին ֆունկցիան չի անվանվել: Այն, որ Apple-ն իսկապես լուրջ է վերաբերվում մեքենայական ուսուցմանը, վկայում է նաև նրա Neural Engine-ը, այսինքն՝ չիպը, որը ստեղծվել է հենց նմանատիպ խնդիրների մշակման համար: Ստորև դուք կգտնեք ընդամենը մի քանի օրինակ, որտեղ AI-ն օգտագործվում է Apple-ի արտադրանքներում, և դուք կարող եք նույնիսկ չմտածել դրա մասին:
- Պատկերի ճանաչում
- Խոսքի ճանաչում
- Տեքստի վերլուծություն
- Սպամի զտում
- ԷՍԳ չափում
Եթե Apple-ն այդքան ակտիվորեն օգտագործում է AI, ապա այն պետք է տեղակայի հատկապես հիմնական հավելվածներում, ինչպիսին է թարգմանիչը: Ցավալի է, որ ներածությունից X տարի անց թարգմանչի հետ գործնականում ոչինչ չի կատարվում։