AI-ի հնարավորություններն անընդհատ ընդլայնվում են։ Ինչի՞ համար է այն օգտագործում Apple-ը և ինչպե՞ս կարող է այն առաջ տանել:

Մի քանի փորձագետներ և առաջատար գործիչներ արդեն զգուշացրել են մեզ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հնարավորությունների մասին։ Հենց AI-ն վերջին տարիներին անընդհատ կատարելագործվում է, և այսօր այն կարող է լուծել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք ընդամենը մի քանի տարի առաջ մեզ անհնարին կթվա: Ուստի զարմանալի չէ, որ նույնիսկ տեխնոլոգիական հսկաները ապավինում են նրա հնարավորություններին և փորձում են առավելագույնս օգտվել դրանից:

Նոր ծրագրաշարն այժմ մեծ ուշադրություն է գրավել MidJourney, որը գործում է որպես Discord բոտ: Այսպիսով, դա արհեստական ​​ինտելեկտ է, որը կարող է վերարտադրել/գեներացնել պատկերներ՝ հիմնվելով ձեր տված տեքստի նկարագրության վրա: Բացի այդ, այս ամենը տեղի է ունենում անմիջապես Discord-ի հաղորդակցման հավելվածի ներսում, մինչդեռ այն ստեղծագործությունները, որոնք դուք ինքներդ եք ստեղծել, այնուհետև կարող եք մուտք գործել համացանցի միջոցով: Գործնականում դա բավականին պարզ է. Discord-ի տեքստային ալիքում դուք հրաման եք գրում նկար նկարելու համար, մուտքագրում եք դրա նկարագրությունը, օրինակ՝ մարդկության ոչնչացում, իսկ մնացածի մասին հոգ կտանի արհեստական ​​ինտելեկտը։

Ստեղծված պատկերներ՝ հիմնված նկարագրության վրա՝ Մարդկության ոչնչացում

Ինչպես կարող է նման բան ստացվել, կարող եք տեսնել վերևում կցված նկարում: Դրանից հետո արհեստական ​​ինտելեկտը միշտ առաջացնում է 4 նախադիտում, և մենք կարող ենք ընտրել, թե որն ենք ուզում նորից գեներացնել, կամ ստեղծել մեկ այլը՝ հիմնվելով հատուկ նախադիտման վրա, կամ մեծացնել որոշակի պատկերը ավելի բարձր լուծաչափով:

Apple-ը և արհեստական ​​ինտելեկտը

Ինչպես վերը նշեցինք, տեխնոլոգիական հսկաները փորձում են առավելագույն օգուտ քաղել արհեստական ​​ինտելեկտից: Ահա թե ինչու զարմանալի չէ, որ մենք բախվում ենք AI-ի հնարավորություններին բառացիորեն մեր շուրջը, և մենք նույնիսկ ստիպված չենք հեռու գնալ, քանի որ մեզ մնում է միայն նայել մեր գրպանում: Իհարկե, նույնիսկ Apple-ը տարիներ շարունակ աշխատում է արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման հնարավորություններով։ Այսպիսով, եկեք շատ հակիրճ նայենք, թե ինչի համար է Կուպերտինոյի հսկան օգտագործում AI-ն և որտեղ մենք կարող ենք իրականում հանդիպել դրան: Դա հաստատ շատ չէ:

Իհարկե, որպես Apple-ի արտադրանքներում արհեստական ​​ինտելեկտի առաջին կիրառումը, ձայնային օգնական Siri-ն, հավանաբար, շատերի մտքում է: Այն հիմնված է բացառապես արհեստական ​​ինտելեկտի վրա, առանց որի հնարավոր չէր լինի ճանաչել օգտատիրոջ խոսքը։ Ի դեպ, մրցույթի մյուս ձայնային օգնականները՝ Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) կամ Assistant (Google) - բոլորը նույն իրավիճակում են, և նրանք բոլորն ունեն նույն միջուկը: Եթե ​​դուք նաև ունեք iPhone X և ավելի ուշ Face ID տեխնոլոգիայով, որը կարող է ապակողպել սարքը՝ ձեր դեմքի 3D սկանավորման հիման վրա, ապա դուք գործնականում ամեն օր հանդիպում եք արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավորություններին: Դա պայմանավորված է նրանով, որ Face ID-ն անընդհատ սովորում և գործնականում կատարելագործվում է իր սեփականատիրոջ նույնականացման հարցում: Դրա շնորհիվ այն կարող է լավ արձագանքել արտաքինի բնական փոփոխություններին՝ մորուքի աճին, կնճիռներին և այլն: Այս ուղղությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումն այդպիսով արագացնում է ողջ գործընթացը և զգալիորեն պարզեցնում այն: Արհեստական ​​ինտելեկտը շարունակում է մնալ HomeKit խելացի տան անբաժանելի մասը: HomeKit-ի շրջանակներում գործում է դեմքի ավտոմատ ճանաչումը, ինչը, իհարկե, հնարավոր չէր լինի առանց AI-ի հնարավորությունների:

Լուսանկարը պատկերասրահ

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

Siri FB

Siri FB

Բայց սրանք այն հիմնական ոլորտներն են, որտեղ դուք կարող եք հանդիպել արհեստական ​​ինտելեկտի հետ: Իրականում, սակայն, դրա շրջանակը զգալիորեն ավելի մեծ է, և, հետևաբար, մենք այն կգտնենք գործնականում ամենուր, որտեղ կարող ենք մտածել: Ի վերջո, հենց սա է պատճառը, որ արտադրողները ուղղակիորեն խաղադրույքներ են կատարում կոնկրետ չիպսեթների վրա, որոնք հեշտացնում են ամբողջ աշխատանքը: Օրինակ, iPhone-ներում և Mac-ներում (Apple Silicon) կա հատուկ Neural Engine պրոցեսոր, որը մասնագիտացած է մեքենայական ուսուցման և արհեստական ​​ինտելեկտի հետ աշխատելու մեջ, ինչը մի քանի քայլ առաջ է տանում սարքի աշխատանքին: Սակայն Apple-ը միակը չէ, ով ապավինում է նման հնարքին։ Ինչպես արդեն նշվեց, մենք գործնականում ամենուր կգտնենք նմանատիպ մի բան՝ սկսած Android OS-ով մրցակցող հեռախոսներից մինչև QNAP ընկերության տվյալների պահպանման NAS-ը, որտեղ նույն տեսակի չիպսեթն օգտագործվում է, օրինակ՝ լուսանկարներում մարդու կայծակնային արագությամբ նույնականացման համար և դրանց համապատասխան դասակարգման համար։

Neural Engine պրոցեսորն այժմ նաև Apple Silicon-ով Mac-երի մի մասն է

Ո՞ւր կգնա արհեստական ​​ինտելեկտը.

Արհեստական ​​ինտելեկտն ընդհանրապես մարդկությանը աննախադեպ արագությամբ առաջ է տանում։ Առայժմ դա առավել տեսանելի է հենց տեխնոլոգիաների մեջ, որտեղ մենք կարող ենք անմիջական շփման մեջ մտնել որոշ հիմնարար գաջեթի հետ: Ապագայում, արհեստական ​​ինտելեկտի շնորհիվ, մենք կարող ենք ունենալ, օրինակ, ֆունկցիոնալ թարգմանիչ, որը կարող է իրական ժամանակում թարգմանել միանգամից մի քանի լեզուներով, որն ամբողջությամբ կվերացնի լեզվական արգելքները աշխարհում։ Բայց հարցն այն է, թե իրականում որքան հեռու կարող են գնալ այդ հնարավորությունները: Ինչպես սկզբում նշեցինք, AI-ի դեմ արդեն զգուշացրել են այնպիսի հայտնի անուններ, ինչպիսիք են Իլոն Մասկը և Սթիվեն Հոքինգը։ Այդ իսկ պատճառով անհրաժեշտ է այս հատվածին մոտենալ որոշակի զգուշությամբ։ Ի՞նչ եք կարծում, արհեստական ​​ինտելեկտն ինչպե՞ս առաջ կշարժվի և ի՞նչ հնարավորություն կտա դա մեզ անել։