Ադամ Կոս Ոչ բոլոր սմարթֆոններն են օգտագործում դեմքով ապակողպման նույն տեխնոլոգիան: Ոմանք ավելի ապահով են, մյուսները՝ ավելի քիչ: Ոմանք սկանավորում են 3D, մյուսները՝ 2D: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ անվտանգության աճող կարևորության դեպքում դուք պետք է իմանաք, որ դեմքի ճանաչման ոչ բոլոր ծրագրերն են հավասարապես ստեղծված:
Դեմքի ճանաչում տեսախցիկի միջոցով
Ինչպես անունն է հուշում, այս տեխնիկան հիմնվում է ձեր սարքի առջևի տեսախցիկների վրա՝ ձեր դեմքը նույնականացնելու համար: Գործնականում բոլոր Android սմարթֆոններն ընդգրկել են այս հատկությունը 4.0 թվականին Android 2011 Ice Cream Sandwich-ի թողարկումից հետո, որը շատ ավելի վաղ էր, երբ Apple-ը հանդես եկավ իր Face ID-ով: Այն աշխատում է բավականին պարզ. Երբ դուք առաջին անգամ ակտիվացնում եք հնարավորությունը, ձեր սարքը ձեզ հուշում է լուսանկարել ձեր դեմքը, երբեմն տարբեր անկյուններից: Այնուհետև այն օգտագործում է ծրագրային ալգորիթմ՝ ձեր դեմքի հատկությունները հանելու և դրանք հետագա հղումների համար պահելու համար: Այսուհետ ամեն անգամ, երբ փորձում եք ապակողպել սարքը, առջևի տեսախցիկի ուղիղ պատկերը համեմատվում է հղման տվյալների հետ:
Ճշգրտությունը հիմնականում կախված է օգտագործվող ծրագրային ալգորիթմներից, ուստի համակարգն իսկապես հեռու է կատարյալ լինելուց: Ավելի բարդ է, երբ սարքը պետք է հաշվի առնի այնպիսի փոփոխականներ, ինչպիսիք են լուսավորության տարբեր պայմանները, օգտագործողի արտաքին տեսքի փոփոխությունները և աքսեսուարների օգտագործումը, ինչպիսիք են հատկապես ակնոցները և զարդերը: Մինչ Android-ն ինքն է առաջարկում դեմքի ճանաչման API, սմարթֆոն արտադրողները նույնպես մշակել են իրենց լուծումները տարիների ընթացքում: Ընդհանուր առմամբ, նպատակը ճանաչման արագության բարելավումն էր՝ առանց ճշգրտության չափից շատ զոհաբերելու:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Վրատիսլավ Հոլուբ Դեմքի ճանաչում՝ հիմնված ինֆրակարմիր ճառագայթման վրա
Դեմքի ինֆրակարմիր ճանաչման համար անհրաժեշտ է լրացուցիչ սարքավորում առջևի տեսախցիկի համար: Այնուամենայնիվ, դեմքի ճանաչման ոչ բոլոր ինֆրակարմիր լուծումներն են ստեղծված հավասար: Առաջին տեսակը ներառում է ձեր դեմքի երկչափ պատկերը, որը նման է նախորդ մեթոդին, բայց փոխարենը ինֆրակարմիր սպեկտրում: Հիմնական առավելությունն այն է, որ ինֆրակարմիր տեսախցիկները կարիք չունեն, որ ձեր դեմքը լավ լուսավորվի և կարող է աշխատել թույլ լուսավորված միջավայրում: Նրանք նաև շատ ավելի դիմացկուն են ներխուժման փորձերին, քանի որ ինֆրակարմիր տեսախցիկները ջերմային էներգիա են օգտագործում պատկեր ստեղծելու համար:
Face ID- ն
Թեև դեմքի 2D ինֆրակարմիր ճանաչումն արդեն գերազանցում է տեսախցիկի նկարների վրա հիմնված ավանդական մեթոդները, կա ավելի լավ միջոց: Դա, իհարկե, Apple-ի Face ID-ն է, որն օգտագործում է մի շարք սենսորներ՝ ձեր դեմքի եռաչափ պատկերը գրավելու համար: Այս մեթոդը իրականում օգտագործում է առջևի տեսախցիկը միայն մասամբ, քանի որ տվյալների մեծ մասը ստացվում է ձեր դեմքը սկանավորող այլ սենսորների միջոցով: Այստեղ օգտագործվում է լուսավորիչ, ինֆրակարմիր կետային պրոյեկտոր և ինֆրակարմիր տեսախցիկ։
Լուսավորիչը նախ լուսավորում է ձեր դեմքը ինֆրակարմիր լույսով, կետային պրոյեկտորը դրա վրա նախագծում է 30 ինֆրակարմիր կետ, որոնք ֆիքսվում են ինֆրակարմիր տեսախցիկով: Վերջինս ստեղծում է ձեր դեմքի խորքային քարտեզը և այդպիսով ստանում է դեմքի ճշգրիտ տվյալներ։ Այնուհետև ամեն ինչ գնահատվում է նյարդային շարժիչի կողմից, որը նման քարտեզը համեմատում է ֆիքսված տվյալների հետ, երբ գործառույթն ակտիվանում է:
Դեմքով ապակողպումը հարմար է, բայց այն կարող է ապահով չլինել
Կասկած չկա, որ դեմքի 3D ճանաչումը ինֆրակարմիր լույսի միջոցով ամենաապահով մեթոդն է: Եվ Apple-ը դա գիտի, այդ իսկ պատճառով, չնայած շատ օգտատերերի դժգոհությանը, նրանք իրենց iPhone-ների էկրանի կտրվածքը պահում են այնքան ժամանակ, մինչև պարզեն, թե որտեղ և ինչպես թաքցնել առանձին սենսորները: Եվ քանի որ Android-ի աշխարհում կտրվածքներ չեն կրում, այստեղ սովորական է առաջին տեխնոլոգիան, որը հիմնված է միայն լուսանկարների վրա, թեև լրացվում է բազմաթիվ խելացի ալգորիթմներով: Այնուամենայնիվ, նման սարքերի արտադրողներից շատերը թույլ չեն տա օգտագործել այն ավելի զգայուն ծրագրերի համար: Ահա թե ինչու, օրինակ, Android-ի աշխարհում ավելի մեծ քաշ ունի էկրանի տակ գտնվող ուլտրաձայնային մատնահետքի ընթերցողի տեխնոլոգիան։
Հայեցակարգային iPhone՝ Touch ID-ով էկրանի տակ
Այսպիսով, Android համակարգում Google բջջային ծառայությունների սերտիֆիկացման ծրագիրը սահմանում է անվտանգության նվազագույն սահմաններ տարբեր կենսաչափական նույնականացման մեթոդների համար: Ավելի քիչ ապահով ապակողպման մեխանիզմները, ինչպիսիք են տեսախցիկով դեմքով ապակողպումը, այնուհետև դասակարգվում են որպես «հարմար»: Պարզ ասած, դրանք չեն կարող օգտագործվել նույնականացման համար այնպիսի զգայուն հավելվածներում, ինչպիսիք են Google Pay-ը և բանկային անվանումները: Apple-ի Face ID-ով կարելի է ցանկացած բան կողպել և ապակողպել, ինչպես նաև վճարել դրանով և այլն:
Սմարթֆոններում կենսաչափական տվյալները սովորաբար գաղտնագրված և մեկուսացված են ձեր սարքի համակարգ-չիպի վրա (SoC) անվտանգության պաշտպանված ապարատում: Android համակարգով սմարթֆոնների չիպերի խոշորագույն արտադրողներից մեկը՝ Qualcomm-ը, իր SoC-ներում ներառում է Secure Processing Unit, Samsung-ն ունի Knox Vault, իսկ Apple-ը, մյուս կողմից՝ Secure Enclave ենթահամակարգ:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Անցյալ և ապագա
Ինֆրակարմիր լույսի վրա հիմնված իրականացումները բավականին հազվադեպ են դարձել վերջին մի քանի տարիներին, թեև դրանք ամենաապահովն են: Բացի iPhone-ներից և iPad Pro-ներից, սմարթֆոնների մեծ մասն այլևս չի պարունակում անհրաժեշտ սենսորներ: Այժմ իրավիճակը բավականին պարզ է, և այն հստակ հնչում է որպես Apple-ի լուծում: Այնուամենայնիվ, կար ժամանակ, երբ շատ Android սարքեր՝ միջինից մինչև ֆլագմաններ, ունեին անհրաժեշտ սարքավորումներ: Օրինակ՝ Samsung Galaxy S8-ը և S9-ը կարողացան ճանաչել աչքի ծիածանաթաղանթը, Google-ն իր Pixel 4-ում տրամադրեց դեմքի ապակողպում Soli անունով, իսկ դեմքի 3D ապակողպումը հասանելի էր նաև Huawei Mate 20 Pro հեռախոսում: Բայց դուք չե՞ք ուզում կտրվածք: Դուք չեք ունենա IR սենսորներ:
Այնուամենայնիվ, չնայած դրանց հեռացմանը Android-ի էկոհամակարգից, հնարավոր է, որ նման բարձրորակ դեմքի ճանաչումը ինչ-որ պահի կվերադառնա: Էկրանի տակ կան ոչ միայն մատնահետքի սենսորներ, այլ նաև տեսախցիկներ։ Այսպիսով, հավանաբար միայն ժամանակի հարց է, երբ ինֆրակարմիր սենսորները կստանան նույն բուժումը: Եվ այդ պահին մենք վերջնականապես հրաժեշտ կտանք կտրվածքներին, գուցե նույնիսկ Apple-ում:
Դե, ես կասեի, որ Android-ը սրա հետ գործ չունի, քանի որ նա չի հանել իր մատնահետքի սենսորները և ընդհանրապես ոչ մեկին չի ստիպում նման խելագար մեթոդ կիրառել: