Դավիթ Հանակ Ամերիկյան Wired ամսագրում հայտնվել է հետաքրքիր հարցազրույց Apple-ի մարքեթինգի տնօրեն Ֆիլ Շիլլերի և պրոցեսորների մշակման թիմի ինժեներ Անանդ Շիմպիի (AnandTech կայքի հիմնադիր) հետ։ Խոսակցությունը հիմնականում պտտվում է նոր A13 Bionic պրոցեսորի շուրջ, և նոր չիպի մեջ հայտնվեցին մի քանի հետաքրքիր բաներ:
Դա կարող է լինել ձեզ հետաքրքրում է
Հարցազրույցի կողքին կային մի քանի հիմնական ամփոփումներ, որոնք նկարագրում են անցյալ տարվանից ի վեր Apple-ի SoC ինժեներական թիմի առաջընթացը նոր չիպի նախագծման հարցում: A13 Bionic պրոցեսորն ունի.
- 8,5 մլրդ տրանզիստոր, ինչը մոտ 23%-ով ավելի է, քան նախորդ A12 Bionic-ի դեպքում՝ 6,9 մլրդ.
- Վեց միջուկանի դասավորություն երկու հզոր միջուկներով՝ 2,66 ԳՀց առավելագույն հաճախականությամբ, պիտակավորված Lightning և չորս տնտեսական միջուկներով՝ Thunder անունով:
- SoC-ում ներդրված գրաֆիկական պրոցեսորն ունի չորս միջուկ և ամբողջովին իր դիզայնով է
- Բացի այդ, SoC-ում (System on Chip) տեղադրվում է ևս մեկ ութ միջուկանի «Նյարդային շարժիչ», որը նախատեսված է մեքենայական ուսուցման կարիքների համար, որը կարող է վայրկյանում կատարել մինչև տրիլիոն գործողություններ:
- Ընդհանուր կատարումն աճել է մոտավորապես 20%-ով իր նախորդի համեմատ՝ ինչպես պրոցեսորի, այնպես էլ GPU-ի և նյարդային շարժիչի ոլորտներում։
- Միևնույն ժամանակ, սակայն, ամբողջ SoC-ն մինչև 30%-ով ավելի արդյունավետ է, քան A12 Bionic-ը
Եվ դա վերջին նշված հատկանիշն էր, որը հիմնական նպատակն էր, որ դրել էին ապարատային ինժեներները նոր չիպը մշակելիս։ Նպատակն էր առաջարկել չիպի ամենաարդյունավետ դիզայնը, որը կբերի և՛ ավելի բարձր արդյունավետություն, և՛ հիմնականում ավելի ցածր էներգիայի սպառում: Որքան ավելի արդյունավետ է չիպի դիզայնը, այնքան ավելի հեշտ է հասնել երկուսին էլ, և A13 Bionic չիպն արեց հենց դա:
Անցյալ տարվա մոդելի նկատմամբ առաջընթացի ամենավառ օրինակներից մեկը մեքենայական ուսուցման ոլորտում հաշվողական հզորության զգալի աճն է: Սա արտացոլվել է, օրինակ, տեքստից խոսքի ֆունկցիայի էապես բարելավված գործառույթով, այսինքն՝ օգտագործողին որոշ տեքստ կարդալու ունակությամբ: Նոր iPhone-ների ձայնային ելքը շատ ավելի բնական է, հիմնականում՝ շնորհիվ մեքենայական ուսուցման ոլորտներում մեծացած հնարավորությունների, որոնք հնարավորություն են տվել նոր iPhone-ներին ավելի լավ մշակել խոսակցական խոսքը:
Լուսանկարը պատկերասրահ
Մշակողների թիմը, որը պատասխանատու է նոր պրոցեսորների նախագծման համար, ըստ հարցազրույցի տվյալների, մանրամասն ուսումնասիրում է, թե ինչպես են առանձին հավելվածներն աշխատում առկա ռեսուրսների հետ, որոնք պրոցեսորը հասանելի է դարձնում նրանց։ Սա հեշտացնում է չիպերի նոր դիզայնի օպտիմալացումը, որպեսզի նրանք լավագույնս աշխատեն հավելվածների հետ և հնարավորինս արդյունավետ օգտագործեն ռեսուրսները:
Սա ակնհայտ է, օրինակ, այն ծրագրերում, որոնք չեն պահանջում լրացուցիչ բարձր կատարողականություն գործելու համար: Բարելավված օպտիմալացման շնորհիվ այս հավելվածներն աշխատում են պրոցեսորի էներգիայի շատ ավելի ցածր պահանջներով՝ այդպիսով երկարացնելով մարտկոցի կյանքը: Ֆիլ Շիլլերի խոսքով՝ մարտկոցի աշխատունակության բարելավման վրա մեծ ազդեցություն ունի նաև մեքենայական ուսուցումը, որի շնորհիվ չիպը կարող է ավելի լավ բաշխել իր ռեսուրսները և աշխատել ավելի արդյունավետ և որոշ չափով «ինքնավար»։ Այսինքն՝ մի բան, որն ընդամենը մի քանի տարի առաջ անհնար էր պատկերացնել։
Աղբյուրը ` Wired
